作為一名合格的
SEOer，天天都必須對我們新接手的網站以及行情進行系統性分析，從而制訂一系列的改進措施，增強
SEO百度負面處理優化步驟。那么我們究竟可以分析哪些數據呢？
1、關鍵詞數據
這個重要表現在網站的目標關鍵詞，長尾關鍵詞和一些熱搜關鍵詞等
河南人事考試網首頁，這些詞可以用用戶搜索詞、網站欣賞路徑、來源關鍵詞、搜索引擎、扣問其他人對產品的理解等找出一系列核心關鍵詞。
2、網站情況以及流量數據
天天記錄下網站的收錄量，外鏈數，PV,IP,跳出率，訪客數，PR值，百度權重等數據，尤其是跳出率，假如很高的話，要查找緣故原由，是本身的網站打開速度不行，照舊服務器有題目，及時的查找出緣故原由，然后解決題目。
3、網站日志
天天看下網站日志，可以很好的了解到蜘蛛爬行情況，分析出網站更新后，蜘蛛是否來爬行，抓取，假如蜘蛛沒有來，分析下緣故原由是什么。
4、競爭對手分析
我們在百度負面處理優化好本身網站的同時，也要細致競爭對手的動態，分析競爭對手也是十分需要的，競爭對手分析的數據有：了解對手網站做了哪些詞?排名轉變?網站跳出率，內容方面是如何百度負面處理優化的，外鏈建設反面都是在哪些平臺上發布文章和關鍵詞等情況。在這個激烈競爭的互聯網時代，學會知己知彼很緊張，了解競爭對手，也就是很好的一壁鏡子，無論對手是否壯大，都不要漠視。
5、UV,PV,訪客數
PV：是欣賞量，打開一個頁面就記一次PV數，所以鑒于此，許多人刷欣賞量，由于這個數值挺緊張的，假如一個網站的欣賞量高，說明網站重量高，用戶粘性高，對于網站流量的提拔也是一件很好的事情。
UV：自力訪客數，偶然候必要細致自力訪客數，由于IP不能很好的看一個網站的流量，自力訪客更好的了解網站的情況。
以上SEO的相關數據分析，在日常的SEO工作中是特別很是關鍵的一步，這些數據不僅能夠為方案的制訂作參考，而且更能夠直觀的反射網站的現有題目。
想要做好網站SEO，就必須長期分析這些數據
百度優化排名，并且制作成表格，從中我們會總結出許多SEO心得；還有日志的數據分析，蜘蛛天天會抓取多少頁面，都抓取了哪些頁面，想真正做好SEO，這些都是必須要進行分析的。
